TitelOpen Research Data - FAIR Daten Prinzipien für Forschungsdatenmanagement
BeschreibungOpen Research Data - FAIR Daten Prinzipien für Forschungsdatenmanagement
Startdatum09.05.2017 00:00
Enddatum09.05.2067 00:00


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FAIR Daten Prinzipien für Forschungsdatenmanagement
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​FAIR Daten Prinzipien

Die FAIR Daten Prinzipien haben zum Ziel, dass Datensätze auffindbar ("findable"), zugänglich ("accessible"), kompatibel ("interoperable") und wiederverwendbar ("re-usable") sind.

Datenarchive

Es ist nicht leicht, das "perfekte" Datenarchiv mit allen für FAIR Daten notwendigen Merkmalen zu finden. Um den Wechsel zu "FAIRen Forschungsdaten" zu erleichtern, hat der SNF bestimmte Mindestanforderungen definiert, die Datenarchive erfüllen müssen, damit sie die FAIR Daten Prinzipien einhalten.

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Les principes de données FAIR pour la gestion des données de recherche
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​Les principes de données FAIR

Les principes FAIR s'appliquent aux données et permettent d'assurer qu'un ensemble de données puisse être trouvé ("Findable"), qu'il soit accessible ("Accessible"), interopérable ("Interoperable") et réutilisable ("Re-usable").

Bases de données ("Data repositories")

Trouver la base de données "parfaite" disposant de toutes les caractéristiques nécessaires pour accueillir des données FAIR constitue également un défi en soi. Afin de faciliter la transition vers des données FAIR, le FNS a décidé de définir un ensemble de critères minimaux que les bases de données doivent remplir afin de se conformer aux principes FAIR.

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FAIR Data Principles for Research Data Management
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​FAIR Data Principles

FAIR is a set of guiding principles to make data Findable, Accessible, Interoperable, and Re-usable.

Data repositories

Finding the "perfect" repository providing all necessary features to host FAIR data is challenging. To make the transition towards FAIR research data easier, the SNSF decided to fix a set of minimal criteria that repositories have to fulfil to conform with the FAIR data principles.

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