TitelOpen Research Data - FAIR Daten Prinzipien für Forschungsdatenmanagement
BeschreibungOpen Research Data - FAIR Daten Prinzipien für Forschungsdatenmanagement
Startdatum09.05.2017 00:00
Enddatum09.05.2067 00:00


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Datenarchive (“Data repositories”) und FAIR-Prinzipien
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Datenarchive

Es ist nicht leicht, das "perfekte" Datenarchiv oder Repositorium mit allen für FAIR-Daten notwendigen Merkmalen zu finden. Um den Wechsel zu "FAIRen" Forschungsdaten zu erleichtern, hat der SNF bestimmte Mindestanforderungen definiert, die Datenarchive erfüllen müssen, damit sie die FAIR-Prinzipien einhalten.

​FAIR Daten Prinzipien

Die FAIR Daten Prinzipien haben zum Ziel, dass Datensätze auffindbar ("findable"), zugänglich ("accessible"), kompatibel ("interoperable") und wiederverwendbar ("re-usable") sind.
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Dépôts de données ("data repositories") et principes FAIR
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Bases de données ("Dépôts de données")

Trouver le dépôt de données "parfait" disposant de toutes les caractéristiques nécessaires pour accueillir des données selon les principes FAIR constitue un défi en soi. Afin de faciliter la transition vers des données FAIR, le FNS a décidé de définir un ensemble de critères minimaux que les dépôts de données doivent remplir afin de se conformer à ces principes.

​Les principes de données FAIR

Les principes FAIR s'appliquent aux données et permettent d'assurer qu'un ensemble de données puisse être trouvé ("Findable"), qu'il soit accessible ("Accessible"), interopérable ("Interoperable") et réutilisable ("Re-usable").
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Data repositories and FAIR principles
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Data repositories

Finding the "perfect" repository providing all necessary features to host FAIR data is challenging. To make the transition towards FAIR research data easier, the SNSF decided to fix a set of minimal criteria that repositories have to fulfil to conform with the FAIR data principles.

​FAIR Data Principles

FAIR is a set of guiding principles to make data Findable, Accessible, Interoperable, and Re-usable.
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