“Research data are the evidence that underpins the answer to the research question, and can be used to validate findings regardless of their form (e.g. print, digital, or physical).”
Concordat on Open Research Data, veröffentlicht am 28. Juli 2016

Der SNF erachtet den offenen Zugriff auf Forschungsdaten als einen wesentlichen Beitrag zur Wirkung, Transparenz und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Forschung. Forschungsdaten sollten aus Sicht des SNF nicht nur sorgfältig aufbereitet und archiviert, sondern auch so weit wie möglich zugänglich gemacht werden.

Deshalb erwartet der SNF von allen von ihm geförderten Forschenden, dass sie

Forschungsdaten sind erhobenes, beobachtetes oder generiertes Faktenmaterial, das in der wissenschaftlichen Gemeinschaft allgemein als notwendig für die Dokumentierung und Validierung von Forschungsergebnissen angesehen wird.

​SNF Leitlinien

Der SNF hat Leitlinien für Forschende für das Erstellen des Data Management Plans (DMPs) erarbeitet.

​SNF Reglemente

Die Reglemente bezüglich der Grundsatzerklärung zu Open Research Data des SNF sind im Beitragsreglement und im Ausführungsreglement zum Beitragsreglement festgehalten.

​FAIR Daten Prinzipien

Die FAIR Daten Prinzipien haben zum Ziel, dass Datensätze auffindbar ("findable"), zugänglich ("accessible"), kompatibel ("interoperable") und wiederverwendbar ("re-usable") sind.

Datenarchive

Es ist nicht leicht, das "perfekte" Datenarchiv mit allen für FAIR Daten notwendigen Merkmalen zu finden. Um den Wechsel zu "FAIRen Forschungsdaten" zu erleichtern, hat der SNF bestimmte Mindestanforderungen definiert, die Datenarchive erfüllen müssen, damit sie die FAIR Daten Prinzipien einhalten.

Praktische Richtlinien von Science Europe zu RDM

Science Europe publizierte seine Empfehlungen zu Forschungsdatenmanagement. Als Mitglied von Science Europe unterstützt der SNF diese Initiative.

Landschafts- und Kostenanalyse von Datenrepositorien

Welche digitalen Datenrepositorien werden von Schweizer Forschenden gebraucht, welche Eigenschaften haben sie und was sind ihre Kosten? Diese Fragen stehen im Zentrum einer Analyse, die der SNF gemeinsam mit swissuniversities ausgeschrieben hat. Das Mandat erhielt die Firma vdH-IT von Dr. Markus von der Heyde in Weimar. vdH-IT wird seine Analysen auf Umfragen mit Forschenden und Verantwortlichen von Repositorien stützen. Die Ergebnisse werden auf Ende 2018 erwartet.

SNSF Workshop on Open Data in Science

In einem internationalen Workshop vom 14. September 2015 hat der SNF die Grundlagen von Open Data Strategien diskutiert. Die Schwerpunkte waren (1) Möglichkeiten und Herausforderungen: Perspektive der Forschenden, (2) Strategien und Massnahmen: Positionierung der Forschungsförderungsorganisationen sowie (3) Lösungen für die Speicherung und Aufbereitung von Daten.

Concordat on Open Research Data

Vier der wichtigsten britischen Forschungsförderungsorganisationen haben am 28. Juli 2016 ein Konkordat gegründet, in dem sie klare und praktische Prinzipen im Umgang mit Forschungsdaten festlegen.

Amsterdam Call for Action on Open Science

Der Call for Action entstand anlässlich der Konferenz "Open Science - From Vision to Action", die im Rahmen der EU-Präsidentschaft der Niederlande am 4./5. April 2016 in Amsterdam stattfand.

Horizon 2020: Open Data Pilot

Seit Januar 2017 sind alle Projekte, die im Rahmen von Horizon 2020 eingereicht werden, automatisch Teil eines Open Data Pilotprojekts.

Science Europe Guidance Document

Mit den disziplinspezifischen Daten Protokollen (DDPs) verfolgt Science Europe einen pragmatischen Ansatz bezüglich dem Verfassen und der Kontrolle von Datenmanagementplänen (DMPs).

OECD Paper on Business Models for Sustainable Research Data Repositories

Dieses Dokument enthält eine Reihe von Empfehlungen zu der Entwicklung nachhaltiger Geschäftsmodelle für Datenarchive.

SNSF "Grant Offices Event"

Folien, die im Rahmendes "SNSF Grant Offices Event" am 26. und 28. April 2017 präsentiert wurden.

Presentation Grant Offices (PDF, geändert am 10. Juli 2017)

Digital Curation Centre

Das Digital Curation Centre (DCC) ist eine Fachstelle für die Aufbereitung und Verwaltung von Daten. Es stellt Fallstudien zur Verfügung und bietet online Dienstleistungen und Ausbildungen an.

Digital Curation Centre

Data Management and Sharing Guidelines Issued by UK Data Archives

Die UK Data Archives haben Richtlinien publiziert, die Forschende in der Verwaltung und dem Austausch von Daten unterstützen.

UK Data Archive – Managing and Sharing Data (PDF)

Programm P-5 2017-2020 "Wissenschaftliche Information"

Das Programm P-5 von swissuniversities ist die Fortsetzung des SUK Programms P-2 und fördert "die Bündelung der heute verteilten Anstrengungen der Hochschulen für die Bereitstellung und Verarbeitung von wissenschaftlicher Information".

Wissenschaftliche Information (2017-2020 P-5)

re3data.org

re3data.org ist das grösste und vollständigste Register von Datenarchiven auf dem Internet. Das Register hat sich seit seiner Gründung vor vier Jahren kontinuierlich weiterentwickelt und deckt ein breites Spektrum von Disziplinen aus aller Welt ab.

re3data.org

Peer Reviewers' Openness Initiative

Forschende haben eine Initiative lanciert, die Open Science zum integralen Bestandteil des Publikationsprozesses erklären will. Sie erklären, dass sie keine Peer Reviews verfassen, wenn Open Data Prinzipien nicht angewendet werden.

CoreTrustSeal

CoreTrustSeal bietet eine Zertifizierung für vertrauenswürdige Datenarchive an.

CoreTrustSeal

DataCite

Die Wiederverwendung von Daten muss anerkennt werden. Um das zu gewährleisten, sind eindeutige Identifikatoren (persistent identifiers) nötig. DataCite ist eine Non-Profit-Organisation, die Methoden entwickelt und fördert, damit Daten auffindbar, identifizierbar und zitierbar sind.

DataCite