BRIDGE: projets Discovery sélectionnés
189 requêtes ont été évaluées dans le cadre de la première mise au concours de BRIDGE Discovery. Huit projets innovants seront soutenus. Ils se distinguent par leur excellence scientifique, une stratégie de mise en œuvre convaincante et un haut potentiel économique ou social.
Le programme de soutien BRIDGE Discovery attribue des subsides à des chercheuses et chercheurs expérimenté-e-s aussi bien dans la recherche de base qu’appliquée. Ce soutien financier leur permet de mieux exploiter le potentiel d'innovation de leurs résultats de recherche. Avec 189 candidatures, le premier appel à projets a connu un taux de participation très élevé. 27 projets ont été présélectionnés pour la seconde étape de l'évaluation – une présentation du projet devant le panel suivie d'un entretien. Sur la base de cette évaluation, le FNS et Innosuisse soutiendront 8 projets avec le budget à disposition.
La deuxième mise au concours de Discovery est ouverte depuis décembre 2017. Les chercheuses et chercheurs peuvent soumettre une lettre d’intention (letter of intent) jusqu’au19 février 2018et unprojetjusqu’au16 avril 2018. La lettre d’intention est une condition préalable à la soumission d’un projet.
Les huit projets soutenus du premier appel sont les suivants :
- Matthieu Despeisse (CSEM), Christophe Ballif (EPFL), Ayodhya Nath Tiwari (EMPA):High-performance tandem solar cells with improved stability and cost-competitive manufacturing
- Lukas Emmenegger (EMPA), Thomas Südmeyer (Uni Neuenburg), Jérôme Faist (ETH Zürich):High-resolution QCL frequency comb spectrometer for the detection of trace gases and their isotopes
- Anna Fontcuberta i Morral (EPFL):Ultra-bright electron sources for pulsed electron microscopy
- Lorenz Gubler (PSI):Functionalized Separators Enabling a Break-Through of Redox Flow Batteries for Stationary Energy Storage
- Tobias Jan Kippenberg (EPFL), Tobias Herr (CSEM):Energy efficient optical frequency combs based on photonic integrated resonators and temporally structured pump light
- Andreas Plückthun (Uni Zürich):The Modular Designer Detectome
- Stefan Weber (Uni Bern), Andreas Raabe (Inselspital Bern), Olivier Chételat (CSEM):Towards Intelligent Sensor-enhanced Robotic Neurosurgery
- Hugo Zbinden (Uni Genf), Nicolas Brunner (Uni Genf), Etienne Messerli (HES-SO):Self-testing Quantum Random Number Generator