Von Algorithmen zu Anwendungen: die Entwicklung der KI-bezogenen Forschung
Die vom SNF geförderte KI-bezogene Forschung reicht von maschinellem Lernen und Robotik bis hin zu Gesundheit und Klima. Unsere Analyse KI-bezogener Projekte zeigt, wie sich die Forschungsschwerpunkte seit 2011 verändert haben.
Künstliche Intelligenz (KI) ist heute in der gesamten Forschungslandschaft fest etabliert. Nachdem sie ursprünglich vor allem in der Informatik beheimatet waren, kommen KI-Methoden zunehmend auch in anderen Forschungsgebieten zum Einsatz. Die Anwendungen reichen von der Rekonstruktion medizinischer Bilder über die Sprachanalyse und die Erforschung von Tumoren bis hin zur Klimamodellierung und Entwicklung neuer Materialien. Gleichzeitig treibt die Grundlagenforschung die Methoden und Systeme, auf denen KI beruht, weiter voran.
Die Zahl der vom SNF geförderten Projekte mit KI-Bezug hat sich zwischen 2011 und 2025 mehr als verdreifacht: In unseren grössten Förderinstrumenten stieg sie von 47 auf 187 Projekte pro Jahr. Doch womit befassen sich die Forschenden in diesen Projekten? Und wie haben sich ihre Forschungsschwerpunkte in den vergangenen anderthalb Jahrzehnten verändert?
Um diesen Fragen nachzugehen, haben wir mithilfe von Themenmodellierung die Titel, Schlagwörter und Wissenschaftlichen Abstracts (auf Englisch) von 1508 Projekten mit KI-Bezug, die der SNF zwischen 2011 und 2025 gewährt hat, analysiert. Unsere Analyse zeigt die stetig zunehmende Vielfalt der KI-bezogenen Forschung und lässt eine Verschiebung von der Entwicklung von KI-Methoden und -Systemen hin zu Anwendungen in der gesamten Forschungslandschaft erkennen.