Des algorithmes aux applications : l’évolution de la recherche liée à l’IA
Robotique, santé, climat ou matériaux, la recherche liée à l’IA investit un nombre croissant de domaines. Une analyse des projets soutenus par le FNS retrace l’évolution des grandes tendances dans la recherche depuis 2011.
L’intelligence artificielle (IA) occupe désormais une place prépondérante dans le monde de la recherche. Bien qu’issues traditionnellement de l’informatique, les méthodes d’IA sont de plus en plus utilisées dans d’autres domaines. Elles interviennent dans des tâches aussi variées que la reconstruction d’images médicales, l’analyse du langage, l’étude des tumeurs, la modélisation du climat et la conception de nouveaux matériaux. Parallèlement, la recherche fondamentale continue de faire progresser les méthodes et les systèmes sur lesquels repose l’IA.
Le nombre de projets du FNS liés à l’IA a plus que triplé entre 2011 et 2025, passant de 47 à 187 par an dans nos principaux instruments d’encouragement (voir notre précédent récit de données à ce sujet : Quelle part de projets financés par le FNS ont un lien avec l’intelligence artificielle ?). Mais sur quoi portent les recherches menées dans le cadre de ces projets ? Et de quelle manière leurs axes de recherche ont-ils évolué au cours des quinze dernières années ?
Pour répondre à ces questions, nous avons utilisé la modélisation thématique (topic modelling) afin d’analyser les titres, les résumés et les mots-clés (en anglais) de 1508 projets FNS liés à l’IA, financés entre 2011 et 2025. Notre analyse met en évidence la diversité sans cesse croissante de la recherche en matière d’IA. Elle révèle ainsi que cette recherche, d’abord au cœur du développement de méthodes et de systèmes propres au domaine de l’IA, trouve désormais des applications dans tous les domaines.